बोस्टन यूनिवर्सिटी स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ (BUSPH) के नेतृत्व में और JAMA मनोरोग में प्रकाशित एक नया अध्ययन अध्ययन, पूरे देश (डेनमार्क) की आबादी के डेटा का उपयोग करने वाला पहला है और इसे मशीन लर्निंग (एमएल) प्रणाली के साथ पार्स करना आत्महत्या जोखिम कारकों की पहचान करें। आत्महत्या की भविष्यवाणी करना अविश्वसनीय रूप से चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि प्रत्येक आत्महत्या मृत्यु एक के जीवन में कई अंतःक्रियात्मक जोखिम वाले कारकों का परिणाम है, “प्रमुख अध्ययन लेखक डॉ। जैमी ग्रैडस ने कहा, जो कि बीईपीएचपी में महामारी विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर हैं। डॉ। ग्रैडस और उनके सहयोगियों ने देश के स्वास्थ्य इतिहास 14, 103 में हजारों कारकों को देखा, जो देश में आत्महत्या से मरे थे। 1995 के माध्यम से 2015, और 265, 183 के स्वास्थ्य इतिहास में दान उसी अवधि में, पैटर्न देखने के लिए मशीन-लर्निंग सिस्टम का उपयोग करना। अध्ययन के कई निष्कर्षों ने पहले से पहचाने गए जोखिम कारकों की पुष्टि की, जैसे कि मनोरोग संबंधी विकार और संबंधित नुस्खे। शोधकर्ताओं ने नए संभावित जोखिम पैटर्न भी पाए, जिसमें एक आत्महत्या से चार साल पहले निदान और नुस्खे शामिल थे, जो छह महीने पहले निदान और नुस्खे की तुलना में भविष्यवाणी के लिए अधिक महत्वपूर्ण थे, और यह कि शारीरिक स्वास्थ्य निदान विशेष रूप से पुरुषों की आत्महत्या की भविष्यवाणी के लिए महत्वपूर्ण थे, लेकिन महिलाओं के नहीं। “इस अध्ययन के निष्कर्ष आत्महत्या की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल नहीं बनाते हैं”, डॉ। ग्रैडस ने कहा, क्योंकि मेडिकल रिकॉर्ड में शायद ही कभी अधिक तत्काल अनुभव शामिल होते हैं – जैसे कि नौकरी या रिश्ते का नुकसान – इन लंबी अवधि के साथ गठबंधन आत्महत्या करने के लिए कारक। निष्कर्ष, हालांकि, इस लगातार सार्वजनिक स्वास्थ्य के मुद्दे को रोकने के लिए काम करने के लिए नए कारकों की ओर इशारा करते हैं। प्रकाशित: दिसंबर 12), 2019 11: 2015 am
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